在我们，实体经济是国民经济健康发展的关键，而制造业是实体经济的核心。过去由于劳动力富足，在工作的大部分企业都属于劳动密集型企业，因此，西方发达借助的人口优势，将一些工厂都放在。但是随着人口红利的逐步消失，劳动力成本的进一步上升，工业的生产也逐渐的从劳动力密集型转移到技术技术密集型。企业在工业自动化和人工之间权衡趋势的时候会有更多的动力选择投入更多的成本在设备的自动化领域，这样的状况带动了生产企业的升级，促使的工业化进程进一步走向的自动化。

工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下，按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。自动化技术是探索和研究实现自动化过程的方法和技术。它是涉及机械、微电子、计算机、机器视觉等技术领域的一门综合性技术。我们来重点讲讲工业自动化---机器视觉！

机器视觉，是用机器代替人眼，来做测量和判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理软件，来模拟人的视觉能力，并做出相应的政策，终通过指挥相应的装置执行决策。

在现代自动化生产过程中，机器视觉已经开始慢慢取代人工视觉，尤其是在工况检测，成品检验、质量控制等领域应用广泛。且随着工业4.0时代的到来，这一趋势不可逆转。

为什么要用机器视觉检测替代人工视觉？

主要原因有以下几点：

1.从生产效率的角度来说，由于人工在长时间工作下容易疲惫，人工视觉质量效率下且精度不高，而机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程序；

2.从成本控制角度来说，培训一个合格的操作员工需要企业管理者花费大量的人力物力，然而单纯的培训还远远不够，后续还需要花费大量的时间，使操作人员的工作水平在时间中得到提升。而机器视觉系统只需要设计、调试和操作得当，可以在很长一段时间内不断使用，同时确保生产效果；

3.在某些特殊工业环境中实施工况检测、如焊接、火药制造等，人工视觉可能会对操作人员的人身安全造成威胁，而机器视觉从某种程度上的规避了这些风险。

东莞市埃法只能科技有限公司，从事机器视觉缺陷检测。他们的主打软件----ALFASuite是基于进的机器学算法，是一款优化可靠的可现场测试的软件解决方案。它可以完成检测与分类的编程中不可能完成的挑战。这为不少具有挑战性的机器视觉应用提供了一个强大、灵活的且明确的解决方案。

目前应用的领域一般都是传统图像处理方式很难达到实际生产要求，具体表现在：背景复杂的情况下检测不稳定、误检率高，传统方式可以检测但算法复杂、检测时间和调试时间很长且调试复杂。而深度学通过行业的人工智能算法避免了这些问题，提高了检测的稳定性，可随时添加处理失败样品，提高模型库的稳定性和性，做到智能检测。

工业自动化技术朝着人工智能的方向发展，这是大势所趋，也是技术发展的必然。我们埃法智能也会继续秉承科技创新，服务至上的原则，不断做出更好的产品，贡献自己的一份力量，不忘使命，未来的路在远方，亦在脚下！